EconomicNews（エコノミックニュース）

政治・経済・テクノロジーなどの知りたい情報をお届け

京大とトヨタが不連続変化の高速アルゴリズムに成功。ロボットや自動運転に適用。

2019年11月19日 06:06

京大とトヨタが不連続な変化を伴う実時間最適制御の高速アルゴリズムの開発に成功。自動運転や電力システムなど幅広い応用可能な離散事象を伴う制御対象にモデル予測制御の開発に成功。

この写真の記事へ

トピックス

週末コラム、話題のニュースを斬る！

政治の動き

G7は「経済安全保障会議」へ　AI・半導体が変える産業地図

株式市場

0205_001

日経平均は7万円時代へ　市場が評価した日本株の底力

経済動向

週末経済

なぜ今、政府は産業政策に戻るのか　AI・半導体・造船に共通する国家戦略

アクセスランキング

: エイジングケアは「肌表面」から「細胞インフラ」へ　ミトコンドリア技術が変える化粧品の進化

: なぜ小型機器は長時間動くのか　半導体業界で進む「省電力競争」

: 宇宙開発は「巨大化」から「小型化」へ　SORA-Qが切り開く低コスト探査

: 「転勤したくない時代」へ　人事院報告が映す公務員改革と人材獲得競争

: 防衛は「装備」から「システム」へ　GMOが挑むAIロボット警備インフラ

: 企業はなぜ内製化するのか　資源・AIに共通する構造変化

: OpenAIは何を目指しているのか　AIが「業務基盤」になる日

: 三菱重工が進める水素発電機開発　変わる「電気を作る場所」

: AIは「生成」から「最適化」へ　東芝が実環境向けフレームワークを開発

: なぜ経団連と経済同友会は割れるのか　「のれん論争」が映す日本企業の成長戦略

Copyright（C）2012-2026 Economic News 無断転載を禁じます。