今回のニュースのポイント
日立製作所の米国子会社GlobalLogicは、Google Cloud上でAIエージェントの導入を支援するサービス群「VelocityAI」の提供を開始しました。Googleの強力なAI基盤「Gemini Enterprise」を活用することで、企業は従来の試験導入（PoC）の段階を脱却し、全社規模での「AI実装」が可能になります。特にITとOT（制御・運用技術）の知見を融合し、現場設備などの物理アセットとAIを直結させる「フィジカルAI」の領域を推進する点が特徴です。これはAI競争の主戦場がモデルの開発力から、企業の業務プロセスや現場に組み込む「実装力」へと移行しつつある現状を象徴しています。
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日立製作所の米国子会社でデジタルエンジニアリング企業であるGlobalLogicが、Google Cloud Marketplace上でAIエージェントの導入を支援するサービス群「VelocityAI」の提供を開始しました。多くの企業が「AIの実証実験（PoC）から本格導入への移行」でつまずきやすい中、この壁を打破し、実際の業務や現場での大規模な実装へと移行させることを目的としたものです。
今回のサービスの核となるのは、Google Cloudの強力なエンタープライズ向けAI基盤「Gemini Enterprise」です 。これを基盤に、GlobalLogicは運用効率化のための「Enterprise AI」、物理システムを連携させる「Physical AI」、そしてソフトウェア開発を加速する「AI-Powered SDLC」の3分野で、セキュリティや拡張性を確保したAI実装を支援します。
なかでも注目すべきは、デジタル上のAIと現実世界の設備・機器を連携させる「フィジカルAIとIT/OTの融合」ソリューションです。日立グループが長年培ってきたITとOT（制御・運用技術）の深い知見にGoogle Cloudの環境を組み合わせることで、企業はライブセンサーの情報をもとに産業アセットと直接対話し、高度な制御を行うことが可能になります。こうしてAIは単なるデータ分析ツールを超え、現場の予知保全や業務最適化を司る「運用を支える中核機能」としての役割をも担いつつあります。
こうした動きの背景には、エンタープライズAIの取り組みの多くが、戦略不足やワークフローへの統合失敗によって、実証段階を超えられずに失敗しているという実態があります。VelocityAIは、日立グループが持つ現場のドメイン知識と、デジタルエンジニアリング、そして人間中心の設計を組み合わせることで、具体的なビジネス成果へと変換することを目指しています。
今回の発表が示しているのは、AI競争の軸が「モデルの性能」から「インテグレーション・実装力」へと移りつつあるという構造的な変化です。これまでは、より高性能なAIモデルを開発できるかどうかが焦点でしたが、現在はそのAIをいかにして企業の複雑な既存システムや、工場・インフラといった現実の現場レイヤーに落とし込めるかが、真の競争力の源泉となりつつあります。
IT（ソフト・データ）とOT（設備・現場運用）、そしてプロダクト（設備機器そのもの）の三要素を兼ね備える日立グループにとって、この「現場で動かすAI」という領域は、優位性を発揮しやすい分野と言えます。実際に、リハビリ療法プラットフォームを提供する米WebPT社の事例では、VelocityAIの活用により、数週間程度で単独のAIパイロットから全社的な展開へと移行したと報告されており、本番展開までのスピードが大きく向上していることがわかります。
今後は、こうした「フィジカルAI」がどこまで実際の産業現場に浸透するか、そして安全性や責任あるAI運用を確保しながら、どこまで自動化を深められるかです。AIは、高度な開発を競う段階から、現実世界をどこまで効率化できるかという「実装競争」の段階へと移行しつつあります。Google Cloudという巨大インフラと日立の現場知見の組み合わせが、この新たな戦いにおいてどのような主導権を握るのか、その行方が注目されます。（編集担当：エコノミックニュース編集部／Editorial Desk: Economic News Japan）
