政治・経済・テクノロジーなどの知りたい情報をお届け
2017年06月28日 06:55
機械学習やディープラーニングが、あらゆるものを最適化する技術という認識は一般的になりつつあるが、実際にこれを活用しようとすると、プログラミングや数学に関するスキル、そして膨大なデータセットや計算リソースを必要とすることから、現在は開発力とマシンリソースを持つ企業の専有物のように捉えられている。
この写真の記事へ
「ムーアの法則」行き詰まり AIの性能加速のカギを握る技術とは
強くなりすぎたAlphaGoが引退へ 次のレベルに向けて開発に注力
深層学習で血液検査による軽度認知障害(MCI)の判定手法開発へ
IoT時代に向けてAI技術者の大増員を図るパナソニック
AIが顧客の気持ちを推察し旅行選びを支援
【コラム】護憲・改憲鮮明になった憲法記念日の政党姿勢
【コラム】国内主要自動車メーカー、2025年3月期決算 各社概ね良好な収益構造だが、日産のみ大幅赤字を記録
【コラム】新年度2025年4月、国内新車販売は34万2876台・前年同期比110.5%と高伸長 車名別順位は果たして?
Copyright(C)2012 Economic News 無断転載を禁じます。