医療ロボットや医療機器の開発に向けたAIシミュレーション基盤のイメージ。NVIDIAは医療分野向けの物理シミュレーション技術をオープンソースとして公開し、医療機器各社による活用が広がり始めている。（画像：イメージ）
今回のニュースのポイント
NVIDIAは、医療ロボットや医療機器向けのAI物理シミュレーション技術をオープンソースとして公開しました。手術ロボットやカテーテルなどの精密な挙動を再現する基盤であり、ジョンソン・エンド・ジョンソン メドテックやメドトロニックなど、複数の医療機器メーカーがNVIDIAの共通シミュレーション基盤や関連技術を活用・検討し始めたことで、医療ロボット開発における新たな動きとして注目されています。
本文
米半導体大手NVIDIAは、医療ロボットや医療機器の開発に向けたAI物理シミュレーション技術をオープンソース化し、一般公開しました。本技術は、手術用ロボットやカテーテル、各種治療デバイスといった医療機器が人体組織と接触する際の摩擦や機器の動きなどを、コンピューター上で再現し、評価するためのシミュレーション基盤です。開発者は本基盤を活用することで、AIを搭載した医療機器の学習や動作検証を効率的に進めることが可能となります。AI制御技術の評価環境をオープンな形で提供することにより、開発期間の短縮につながることが期待されています。
今回の発表において注目されるのは、オープンソース化という形態そのものよりも、複数の医療機器メーカーが同じシミュレーション基盤や関連技術を活用し、一部では適用の検討も始まった点です。具体的には、ジョンソン・エンド・ジョンソン メドテックやXCath、Inner LogicがNVIDIAのMedical Physics Simulation（医療物理シミュレーション）を活用しているほか、CMRサージカルも関連するNVIDIAのシミュレーション技術を利用しています。大手医療機器メーカーのメドトロニックは適用に向けた検討を進めています。従来、医療機器の開発においては、各社が独自にシミュレーション環境やデータ解析基盤を構築するのが一般的でした。しかし、高度なAIや物理エンジンの開発コストが増大する中、医療ロボット開発に利用できる共通基盤として、活用の裾野が広がり始めています。
こうした動きは、AI産業における競争の焦点が「AIモデル単体の性能競争」から「業界共通のプラットフォーム（基盤）競争」へと広がっていることを示しています。NVIDIAはこれまでも、GPUの並列処理基盤「CUDA」をはじめ、3Dシミュレーション基盤「Omniverse」、ロボット開発向けプラットフォーム「Isaac」などを提供し、開発者や企業が共通して利用できる開発基盤を広げてきました。今回の医療分野におけるシミュレーション基盤の公開も、そうした取り組みの一環と言えます。現実世界の物理現象を再現してAIに学習させる「フィジカルAI」の領域において、医療ロボット向けの共通開発基盤を広げる動きといえます。
医療ロボット開発では、人体構造や機器の動きが多様で、実機試験だけではAIの学習や検証に必要な大量のデータを集めにくいという制約があります。そのため、実機試験へ進む前に多様な状況を再現し、学習や機能検証を繰り返せるシミュレーション環境が重要になります。今回、実際の医療現場で装置を展開する医療機器メーカーがこの基盤の活用や検討を始めたことは、本技術が基礎研究の枠を超え、実用化を見据えた開発が進みつつあることを示しています。AIを用いた医療技術の開発手法が、具体的な製品開発の現場へと広がっています。
この業界の構造変化は、ロボット技術や精密機械技術を持つ日本産業にとっても関心が高いテーマです。製造業でもAIビジョンセンサーなどフィジカルAIの実装に向けた動きが広がる中、現実空間で機械を自律的に動かす技術は、日本の得意とするものづくり領域でも重要性を増しています。医療機器や精密機器の分野においても、個別のハードウェア性能だけでなく、世界規模で形成される共通のAI学習基盤やプラットフォームにどう対応し、自社の強みを組み込んでいくかが今後の競争力に関わってきます。「AIによる医療の未来」はまだ先の話ではなく、医療機器メーカー各社が、共通して利用できるAIシミュレーション基盤を取り入れながら開発を進める段階へ入りつつある――。今回の発表は、そうした現場の変化を示す動きと言えます。（編集担当：エコノミックニュース編集部／Editorial Desk: Economic News Japan）
