今回のニュースのポイント
OpenAIと米Upworkが2026年11月10日に発表した共同研究によると、対応する63の業務分類中43分類でChatGPTの利用傾向と募集構成比の変化に相関が見られました。AI関連案件では業務の多様性が約45%拡大し、過去に珍しかった業務の組み合わせが非AI案件の約3.5倍に上っています。固定報酬型案件の提示予算は約52%高く、発注される仕事の内容にも変化が見られました。
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生成AIの普及がフリーランス市場に与える影響について、米OpenAIと米Upworkは2026年11月10日、共同研究レポートを発表しました。ChatGPTの利用活動とUpworkの募集案件を比較分析した結果、対応する63の業務分類のうち43分類で、AI利用の傾向と募集構成比の変化に一定の関係が確認されました。また、AI関連の募集案件では求められる業務の組み合わせが多様化し、固定報酬型案件の提示予算も非AI案件を大きく上回る傾向が示されました。本研究は、AIが外部人材の仕事を一律に減らしているという単純な図式ではなく、企業が外部人材に発注する業務の種類や組み合わせに変化が見られることを示しています。
研究では、ChatGPT上で利用される業務とUpworkの募集案件を63の業務分類に対応させて比較しました。その結果、43分類において、ChatGPTで相対的に利用の多い業務の募集構成比が低下する、または利用の少ない業務の構成比が上昇する傾向が見られました。一方、残る20分類ではこれとは逆の動きが確認されました。ChatGPTでは文章作成や助言の利用が多い一方、Upworkでは動画やアニメーション制作などの募集が多く見られます。ただし、Upwork上での募集構成比の低下は、案件全体の絶対的な件数減少を意味するものではありません。また、本研究は観察データに基づく分析であり、AI利用による直接的な因果関係を証明したものではない点に留意が必要です。
AI関連の募集案件では、求められる業務の種類の多様性が2023年初頭から2025年末にかけて約45%拡大しました。多様性の指標は14.6から21.2に上昇しており、各業務が均等に登場すると仮定した場合に約15種類から約21種類へ広がった計算になります。一方、一つの募集案件に含まれる平均業務数を比較しますと、AI関連案件が約3.3、非AI関連案件が約3.2と大きな差はありませんでした。この結果は、一案件当たりの業務数が大幅に増えたわけではなく、Upwork上のAI関連案件で募集される業務の種類が多様化したことを示しています。
AI関連案件では、過去にはあまり同時に発注されなかった業務の組み合わせも多く見られました。案件内の業務ペアのうち、過去の募集実績において珍しかった組み合わせが占める平均割合は、AI関連案件で8.4%となり、非AI関連案件の2.4%と比べて約3.5倍に達しました。研究では、AI生成動画と映像編集、チャットボット開発とアプリへの組み込み、AI導入とマーケティング自動化などを具体例として挙げています。企業が単一の専門作業だけでなく、複数の工程を組み合わせて完成した成果物やシステムを求める案件が確認されています。
案件の提示予算や作業時間でも違いが見られました。同じ業務分類と募集月で比較した調整後の結果では、固定報酬型案件の提示予算はAI関連案件が非AI案件より約52%高くなりました。また、採用された時間契約において契約開始後90日間に記録された作業時間は約41%多くなっています。一方、募集時の提示時給の差は約1.5%にとどまりました。研究では、AI関連案件の予算が大きい背景として、業務範囲の広さが関係している可能性を指摘しています。ただし、案件の難易度など多様な要因があり、AIが直接予算を押し上げたと断定することはできません。
今回の共同研究では、ChatGPTの利用傾向とUpworkでの募集構成比の変化に一定の関係が見られました。また、AI関連案件では、従来は珍しかった業務の組み合わせや、非AI関連案件より提示予算・作業時間が大きい傾向も確認されています。(編集担当:エコノミックニュース編集部/Editorial Desk: Economic News Japan)













